Gestion et usage des données de recherche: le cas du projet GreenEdge
3e Journée des professionnels et professionnelles de recherche (PPRs) affiliés à l’Université Laval
Philippe Massicotte
Université Laval
27 novembre 2025
Intro et cadre du projet
The dynamics of the phytoplankton spring bloom in the Arctic Ocean
Le projet GreenEdge en chiffres
- 80+ scientifiques
- 7 work packages
- 23+ institutions dans 3 pays (Canada, France, Groenland)
- 2 camps de glace (2015-2016) et 1 mission océanographique sur le brise-glace Amundsen (2016)
Les enjeux rencontrés
Transdisciplinarité
- Biologie
- Physique
- Chimie
- Modélisation
Multiplicité
- Types de données (images, vidéos, données in situ, données satellitaires, etc.)
- Formats de données (CSV, Excel, NetCDF, etc.)
- Outils de collecte et de traitement (capteurs, logiciels d’analyse, etc.)
Dissimination des données
Rédaction de deux data papers: Pourquoi?
- Description détaillée des jeux de données
- Méthodologies de collecte et de traitement
- Unification des formats et métadonnées
- Facilitation de l’accès et de la réutilisation des données par la communauté scientifique
Les leçons apprises (1/3)
Planification et documentation
- Élaboration du Plan de gestion des données dès le début du projet
- Documentation systématique des métadonnées
- Ex.: Unités des variables mesurées, mg/L vs μg/L
- Formats de données standardisés
- Ex.: Formats de fichiers (Excel, CSV)
Les leçons apprises (2/3)
Collaboration et développement des compétences
- Favoriser l’innovation et le partage d’expertise
- Ex: Ateliers réguliers entre biologistes, océanographes, modélisateurs
- Développement des compétences en gestion de données
- Ateliers, webinaires pour les chercheurs, PPRs, étudiants
- Formations aux outils de préservation numérique
Les leçons apprises (3/3)
Infrastructure et bonnes pratiques
- Centralisation des données
- Utilisation de plateformes collaboratives pour les données actives
- Ne pas user les courriels pour le partage de données
- Importance des sauvegardes
- Intégration des nouvelles technologies et meilleures pratiques
- Cloud computing, IA, etc.
Ouvertures vers le futur
- Développement de politiques claires sur la gestion des données
- Investissement dans les infrastructures de stockage et calcul
- Formation continue des équipes de recherche
- Adoption de standards communs (métadonnées, formats)
- Promotion de la culture de partage ouvert des données
- Collaboration inter-institutionnelle pour mutualiser les ressources