Capsules R

Capsule 1

Introduction à R et RStudio, installation et mise à jour des librairies, et premiers pas avec l’interface de RStudio.

Assignation de valeurs aux variables, nomenclature des variables, principales classes de variables, et conversion entre classes.

Comprendre le principe des fonctions dans R, structure des fonctions, utilisation des paramètres et de l’aide en ligne.

Comprendre ce qu’est un bon jeu de données, lecture des fichiers .dat, .csv, .txt, utilisation des data frames, et exportation des données.

Utilisation des scripts dans R, importance de la clarté, organisation et commentaires dans les scripts, et optimisation de l’interface RStudio.

Exploration visuelle des données, types de graphiques les plus utilisés, et sauvegarde des graphiques.

Personnalisation des graphiques avec des options courantes, ajout de couleurs, lignes, texte, légendes, et combinaison de graphiques.

Réalisation de tests statistiques tels que le test de Student et l’ANOVA, et interprétation des résultats.

Vérification des conditions d’application des tests statistiques, transformation des données, et utilisation de tests diagnostiques visuels.

Compréhension et application des tests non-paramétriques pour la comparaison de moyennes.

Introduction à la régression linéaire, utilisation de la fonction lm(), validation des résultats, et calcul des intervalles de confiance.